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Nodali Connect

Nodali Connect: Ihre Daten verbinden, ohne Ihre Systeme zu ersetzen

Connect ist die Fähigkeit der Nodali-Plattform, Daten aus Ihren bestehenden Systemen zu verbinden — ohne dass diese verändert oder abgelöst werden müssen. Die Grundeinheit ist ein Feed: ein aktiver Datenfluss, zum Beispiel Aufträge aus einem CRM, Sendungen aus einem Shop, Kosten aus der Buchhaltung oder Abrechnungsbelege eines Carriers.

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Warum Datenanbindung meist mühsam ist

Jedes System exportiert anders

CSV, E-Mail-Reports, eine API oder direkter Datenbankzugriff — Format und Aktualisierungsrhythmus unterscheiden sich von System zu System.

Manueller Import kostet Zeit

Daten werden oft manuell heruntergeladen und hochgeladen, was Entscheidungen verlangsamt und Fehler verursacht.

Es gibt keine Validierung oder Fehlertransparenz

Ohne systemseitige Prüfung fallen fehlerhafte oder unvollständige Daten erst bei der Nutzung auf, nicht schon beim Import.

Wie Connect funktioniert

Ein Feed als aktiver Datenfluss

Manueller CSV/XLSX-Import, E-Mail-Import, SFTP, REST API, lesender SQL-Zugriff oder Webhook — je nachdem, was Ihr System bietet.

Mapping Studio

Daten aus verschiedenen Quellen werden auf ein gemeinsames Datenmodell gemappt, sodass ein Auftrag oder eine Sendung feedübergreifend einen gültigen Status hat.

Validierung und Fehlerstatus

Fehlende oder ungültige Daten werden markiert und können behoben werden, bevor sie nachgelagerte Ansichten beeinflussen.

Beispiel-Feeds

  • CRM — Aufträge
  • E-Commerce — Sendungen
  • Buchhaltung — Kosten
  • Telematik — Fahrtberichte
  • Carrier — Abrechnungsbelege

Tabellen-Feeds für Logistikdaten

Binden Sie Google Sheets, Excel in Microsoft 365, öffentliche CSV/TSV-Exporte oder manuell hochgeladene XLSX-Dateien an. Ideal für Unternehmen, in denen ein Teil der Aufträge, Touren, Kosten oder Betriebsreports weiterhin in Tabellen läuft.

Arten von Tabellen-Feeds

Öffentliche CSV/TSV-URL

Die schnellste Pilot-Anbindung über einen geteilten Export-Link.

Google Sheets

Anbindung über die Google Sheets API / autorisierten Zugriff.

Microsoft Excel / SharePoint

Anbindung über Microsoft Graph / Microsoft 365-Zugriff.

Anwendungsbeispiele

  • CRM-Aufträge in Google Sheets
  • Täglicher Tourenplan in Excel
  • Abrechnungsunterlagen von Frachtführern in XLSX
  • Liste der Abholstellen in einer Tabelle
  • Telematik- oder Betriebsreports in CSV/TSV

Wie es funktioniert und worauf zu achten ist

  • Spaltennamen dienen als Schlüssel für Mapping Studio.
  • Bei öffentlichen Exporten ist TSV oft stabiler als CSV, da Kommas Teil der Werte sein können.
  • Wenn sich die Tabellenstruktur ändert, kann Nodali den Import stoppen und darauf hinweisen, dass das Mapping angepasst werden muss.
  • Die Verfügbarkeit einer konkreten Anbindung hängt von der Art der Datenfreigabe, den Berechtigungen, der API und dem Pilot-Setup ab.

Künftig planen wir eine assistierte Vorschlagsfunktion für Mapping-Anpassungen bei Änderungen der Tabellenstruktur.

FAQ

Antworten auf die häufigsten Fragen zu Nodali.

Zahle ich für jedes Quellsystem?

Nein, Sie zahlen für einen aktiven Feed oder Konnektor, nicht für den Namen des Systems selbst.

Ist Connect ein kostenpflichtiges Modul?

Connect ist Teil der Plattform. Abgerechnet werden die konkreten aktiven Feeds und Konnektoren.

Was, wenn unser System keine API unterstützt?

Je nach Datenverfügbarkeit können statt einer API CSV/XLSX-Import, E-Mail-Import oder SFTP genutzt werden.

Was ist Mapping Studio?

Ein Werkzeug, um Felder aus Quelldaten auf das Datenmodell von Nodali zu mappen — Teil der Implementierung jedes Feeds.

Kann Nodali mit Google Sheets oder Excel arbeiten?

Ja, Nodali Connect ist auf Tabellen-Feeds aus Google Sheets, Excel in Microsoft 365, öffentlichen CSV/TSV-Exporten und manuell hochgeladenen XLSX-Dateien ausgelegt. Die Verfügbarkeit einer konkreten Anbindung hängt von der Art der Datenfreigabe, den Berechtigungen und dem Pilot-Setup ab.

Möchten Sie sehen, wie Ihr Feed aussehen würde?

Beschreiben Sie uns Ihr Quellsystem und das verfügbare Datenformat — wir besprechen, welcher Feed-Typ sinnvoll wäre.